Construite en quelques nuits.
30 000+ restaurants.
36 pays. 16 agents IA. Un seul objectif : rendre la cuisine végétale accessible partout en Europe.
L'idee
Tout part d'un constat simple : trouver un restaurant vegan a l'etranger, ca devrait etre trivial. En 2026, ca ne l'est toujours pas. Les plateformes generalistes noient les restos vege dans des millions de listings. Il manque une plateforme pensee nativement pour la communaute vegan -- avec un vrai label de confiance et de l'IA pour automatiser ce que les humains ne peuvent pas faire a l'echelle.
La nuit zero
En quelques heures, les fondations sont posees : monorepo TypeScript, Next.js 16, PostgreSQL avec PostGIS, Redis. Tout tourne sur un VPS Hostinger a Paris. Le premier restaurant s'affiche sur une carte vide. C'est moche, c'est vide, mais ca fonctionne.
Les agents s'eveillent
On ne va pas saisir 30 000+ restaurants à la main. L'agent Scraper OSM est codé en quelques heures : il interroge l'API Overpass, déduplique par GPS (rayon 50m), classe par niveau vegan. En une nuit : 8 159 restaurants français dans la base. Puis l'Allemagne, le Royaume-Uni, l'Espagne, l'Italie, la Belgique, la Suisse... et tout le reste de l'Europe de l'Ouest. 30 000+ adresses dans 36 pays.
Le scanner de menu
L'idee qui change tout : tu es a Berlin, devant un menu en allemand. Tu prends une photo. Seva te dit en temps reel quels plats sont vegan, vegetariens, sans gluten, sans lactose -- et te traduit tout en français. Claude Vision en single-pass, 100% deterministe. L'app s'installe sur l'ecran d'accueil comme une vraie app native.
Le label prend forme
5 700+ restaurants avec des signaux de confiance concrets. Fraîcheur des données, résultats du scanner menu IA, vérification par le restaurateur, votes de la communauté -- quatre preuves tangibles que ce que vous mangez est vraiment vegan. C'est cette transparence qui deviendra notre modèle B2B.
La machine tourne seule
16 agents IA orchestres par BullMQ. Chacun a sa mission : scraper, verifier, labelliser, moderer les avis, generer le SEO, traduire, detecter les fermetures, enrichir les photos. Crons automatiques, moderateur event-driven en temps reel. La plateforme vit meme quand on dort.
La carte sans limites
Migration de Leaflet vers MapLibre GL : rendu GPU WebGL, 30 000+ points sur la carte sans aucun lag, clustering natif. Le Closure Checker identifie les restaurants fermes via DNS, HTTP, differences OSM et recherche web. Le scanner v3 devient 100% deterministe.
Ou on en est
30 000+ commerces. 36 pays. 16 agents IA autonomes. Un scanner de menu qui voyage avec toi. Une PWA installable. Stripe et le dashboard commerçant sont live. 3 000 pages villes SEO. La prochaine étape : 50 000 adresses et l'expansion vers toute l'Europe.
30 000+
Restaurants
30
Pays
16
Agents IA
5 700+
Certifies
La suite s'ecrit maintenant.
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